Рубрика “Хай-тек” Николая Гринько на “Вестях FM”. Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего и инженеры компании NVIDIA продемонстрировали технологию объемной реконструкции локального скрытого изображения, позволяющую многократно увеличивать цифровые фотографии. Алгоритм на основе искусственного интеллекта трансформирует дискретное пиксельное изображение и позволяет масштабировать картинку, достраивая в ней недостающие детали. Алгоритмы интерполяции и увеличения изображений существуют довольно давно, но все они работают со всей картинкой сразу, а новая нейросеть анализирует ее отдельные фрагменты. Для демонстрации возможностей системы разработчики увеличили несколько изображений 32х32 пикселя до размера 640х640. Коллектив редакции нашей программы хорошо помнит кинофильмы, в которых персонажи изучают фотографии или видеозаписи с камер наблюдения. Герой увеличивает изображение, рассматривая размытый портрет злоумышленника в углу кадра, а некая программа тут же улучшает картинку так, что можно в деталях рассмотреть не только черты лица, но и надписи на пуговицах. Зрители, хоть немного сталкивавшиеся с обработкой изображений, всегда смеялись над такими сценами, поскольку прекрасно понимали, что это невозможно. Неужели сейчас сказка стала былью? И да, и нет. Судя по демонстрационным видеороликам, нейросеть действительно позволяет сделать из десятка невразумительных пикселей узнаваемое изображение – в приведенных примерах вполне можно узнать бабочку, цветок и пингвина. Однако эти картинки все равно остаются очень размытыми – если вы хоть раз видели, как рисует нейросеть, то поймете, о чем речь. Да, результат получен несравненно более высокого качества, чем при простом увеличении, но детали в нем все равно теряются. В последнее время стали очень популярными ролики, снятые на заре кинематографа (черно-белые, немые, очень плохого качества), обработанные нейросетями: чего стоит, например, «Прибытие поезда», 50-секундный фильм братьев Люмьер, с увеличенной частотой кадров и переведенный в высокое разрешение. Такая обработка действительно впечатляет, но стоит помнить, что нейросеть не восстанавливает утраченные детали, а дорисовывает их, руководствуясь собственными «представлениями». Она всего лишь предполагает, «додумывает» или, если так можно про искусственный интеллект, фантазирует. Картинка получается очень убедительной, но не совсем реальной. Поэтому новым алгоритмом нельзя пользоваться для расследования преступлений: если на исходном изображении нет какой-то информации, то и на обработанном она не появится. Рассмотреть буквы на пуговицах, увы, не получится. Может быть, конечно, лет через 20 все изменится. Хотя…